Se trabalho pode ser feito por humanos
e custa US$ 1.000. Porque você não pode calcular
mais rápido que as máquinas. Então você deixa o robô fazer isso. Custará apenas cerca de US $ 200. A IA fará com que muitos empregos
desapareçam no futuro. Quanta mais informação as crianças recebem hoje em dia É completamente diferente agora. Ainda usamos a mesma maneira
de ensiná-las. E então, quanto mais penso nisso,
mais sinto que precisamos nos esforçar para mudar isso. Eu sou Li Jiang. Sou o diretor do programa Stanford AIRE. Você sabe, an age da IA está.
em um futuro próximo. E eu diria que na verdade já.
começou. Sou apaixonado por tentar descobrir.
qual é a maneira certa de ensinar a próxima geração.
na period da IA e da robótica. Muitas pessoas têm medo da IA,.
então tentam evitar isso. Eles ficam tipo, Oh,.
eu quero ficar longe disso. Mas o fato é que essa é.
provavelmente uma das ferramentas mais poderosas que já inventamos. Se você não usar essas ferramentas,.
não poderá realmente competir com ninguém como as outras pessoas.Acho que há algumas coisas que. precisamos mudar.
Uma é que precisamos começar a ensinar o.
pensamento de IA o mais cedo possível. O AI Believing permitirá que eles.
saibam a diferença entre humano e IA. E então a parte humana é realmente.
É aí que não consigo fazer bom trabalho. A primeira coisa é que.
você precisa ter uma compreensão geral de como a IA funciona. No passado, a IA period basicamente baseada principalmente nas regras.
E quanto mais dados você tiver,.
ou da IA. Acho que provavelmente a maior parte do público não sabe. Existe uma área de pesquisa científica.
chamada biologia estrutural. Os cientistas desta área.
estudam a estrutura de uma proteína. As proteínas são muito importantes.
para todas as criaturas vivas.O mundo inteiro tem cerca de 100 a 200 milhões de proteínas. Nesta área de pesquisa, assim como os cientistas, muitos deles estão focados na determinação.
da estrutura dessas proteínas. Nós, humanos, encontramos apenas número muito pequeno.
dessas proteínas, com estruturas inferiores a 1%. No entanto, esta IA é chamada AlphaFold. Isso é da DeepMind. Nos últimos dois anos,.
AlphaFold previu a estrutura de quase todas as proteínas do mundo e colocou-as no banco de dados aberto online. Então, trabalho, uma vez que as máquinas podem fazer isso, então deixe as máquinas fazerem isso, e então nos concentramos na parte humana depois de obter os dois primeiros. A terceira é que você poderá trabalhar com IA e usar IA para ajudá-lo.
a realizar outros trabalhos. A parte crítica é de 0 a 1,.
que basicamente inventamos algo que não existia antes e provavelmente podemos fazer 0 a 1 melhor com a IA fornecendo muitas informações.
e coisas assim.Portanto, deveríamos preparar nossos filhos. para aprenderem a inovar, a gerar novas ideias,.
a usar a IA para nos ajudar, esse tipo de coisa. Criatividade, é algo.
realmente difícil de ensinar ou algumas pessoas pensam que a criatividade não pode ser ensinada como ensinar criatividade às pessoas. Isso foi mudado.
pelo Stanford Design Thinking. Podemos usar esse método para ensiná-lo a.
fazer inovações sistematicamente. Style Thinking é uma metodologia.
que usamos aqui em Stanford para ensinar as pessoas a fazer inovações, e não tornamos você tão inovador ou criativo quanto Steve Jobs ou Elon Musk.No entanto, podemos usar essa metodologia. para torná-lo mais criativo ou inovador do que você mesmo. Portanto, o layout believing tem etapas. que você pode seguir.
O primeiro passo é ter empatia. Primeiro você tem que entender. para quem você está inventando.
Você tem que entender. E então você vai para a segunda etapa,. Então você tem que definir.
que é a quarta etapa, você testa o que o usuário faz e depois obtém comments. Talvez o responses seja bom.
ou talvez seja ruim, mas você precisa redesenhar ou reinventar.Temos uma frase chamada
. todo layout é redesenho.
se você perceber, Uau, na verdade não defini esse problema corretamente,. volte para a etapa dois.
Então você tem que fazer essas iterações. Eventualmente você terá. Mas quando você lê livros e ou ouve.
como conseguir boas incubadoras, conseguir mais incubadoras para o Nepal. No início, na verdade, muitas pessoas estão apenas tentando dizer,.
bem, basta projetá-las na Califórnia. Mas então dizemos: Bem,.
você precisa ganhar empatia.Você precisa ir ao lugar genuine. Se você nunca esteve no Nepal,. como pode projetar para isso? Na verdade, eles voaram para o Nepal. e foram para as montanhas. E para sua surpresa, eles veem muitas. dessas incubadoras caras nesses centros médicos. Na verdade, não lhes faltam. essas máquinas, mas não sabem como operá-las. O problema está definido incorretamente. Eles têm que redefinir o problema. E então eles voltaram para essas aldeias. e conversaram com aqueles agricultores.
Precisamos em nossa casa. Precisamos dos mais baratos. Então eles projetaram.
E esse é um bom exemplo. O problema foi definido incorretamente no início,. e então eles entram neste processo de Style Thinking e encontram uma maneira. de redesenhar o problema e então resolvem o problema certo. A coisa mais interessante sobre IA. e Robótica são alguns deles.Acho que o primeiro é o ChatGPT,.
porque provavelmente é uma surpresa
para muitas pessoas. que a IA possa conversar com as pessoas dessa forma tão natural. E também pode não apenas conversar com você, mas. também escrever código para você.
Parece que ele sabe muito. e é mais inteligente do que muita gente e isso surpreendeu as pessoas. Então e também vai.
mudar a educação com certeza, porque agora as crianças podem usar o chatGPT.
para escrever redações e fazer trabalhos de casa. Então os professores precisam.
pensar em como lidar com isso. Na verdade,.
Peço que você use. Eu acho que o avanço da tecnologia,. Você tem que ir com isso.
Na verdade, é extremamente importante que. Meu objetivo last é descobrir. A parte da educação é muito importante.